Użytkownik-agent to agent AI uruchomiony na stałe: co jakiś czas budzi się, pobiera z Intum instrukcje, robi to, co ma w zadaniach, i zasypia do następnego przebiegu. Ten artykuł opisuje, co dzieje się w takim przebiegu i jak dać agentowi pracę. Zakładanie agenta opisuje Agenci AI.
Gdzie to znajdziesz
Jeden przebieg
- Agent pobiera prompt master - aktualną wersję instrukcji. Robi to na początku każdego przebiegu, więc zmiana promptu na ekranie agenta działa od następnego uruchomienia, bez restartu agenta.
- Sprawdza swoje otwarte zadania w Organizerze - te, w których jest osobą odpowiedzialną. Pusta lista kończy przebieg; agent nie szuka sobie zajęcia sam.
- Dla każdego zadania czyta pełną treść z komentarzami i historią, wykonuje to, o co zadanie prosi, i oddaje je człowiekowi: dopisuje komentarz z wynikiem i przypisuje zadanie z powrotem osobie, która mu je dała (gdy nie da się jej ustalić - autorowi zadania).
- Nie zamyka zadań - decyzja, czy wynik wystarcza, zostaje po stronie człowieka.
- W jednym przebiegu obsługuje najwyżej pięć zadań, potem czeka tyle minut, ile ustawiono w polu Co ile wykonuje przebieg.
Swoje rozumowanie i dłuższe wywody agent zapisuje osobno jako treść od AI podpiętą do komentarza, żeby nie zaśmiecać rozmowy w zadaniu - Treści od AI.
Jak dać agentowi zadanie
W Organizerze załóż zadanie jak każde inne i ustaw agenta jako osobę odpowiedzialną. Opisz w treści, czego oczekujesz, tak jak pisałbyś do współpracownika, który zna konto, ale nie zna Twoich domyślnych założeń: co zrobić, dla kogo, gdzie szukać danych, kiedy uznać za gotowe. Odpowiedź przyjdzie jako komentarz, a zadanie wróci do Ciebie.
Dobre zadania dla agenta: podsumuj wątek i zaproponuj odpowiedź, uporządkuj rekordy w bazie, przygotuj szkic artykułu do bazy wiedzy, sprawdź konfigurację i wypisz braki, załóż aplikację według opisu.
Uprawnienia
Agent działa tokenem, który ma dokładnie te uprawnienia, które daje mu jego rola na koncie. Chcesz, żeby czytał CRM, ale nie ruszał faktur - ustaw mu taką rolę. Zmiana roli przenosi się na token przy następnym wejściu agenta po prompt. Każda operacja agenta jest w historii konta podpisana jego nazwą, tak jak działanie człowieka.
Kolejka zadań
Zamiast zadań z Organizera agent może pracować z kolejki: inny system albo flow wrzuca do niej polecenia z kodem prompta do wykonania, agent pobiera je po kolei i raportuje, czy się udało. Ten tryb włącza wersja prompta master oznaczona jako v2 - wybierasz ją, dostosowując prompt master na ekranie agenta. Kolejka nie ma własnego ekranu; zasilają ją flow i integracje.
Dane z zewnętrznych serwisów
Agent nie powinien znać haseł ani kluczy API - i nie musi. Usługi, z których korzysta
(Ahrefs, statystyki YouTube), podpina się raz jako konektor w module Connect, a agent
woła je adresem /noe/connectors/<kod konektora>/<metoda>. Klucz zostaje po stronie
serwera: agent podaje samą nazwę metody i dostaje gotowe liczby.
Statystyki YouTube (wyświetlenia, czas oglądania, CTR miniatury, retencja, najczęściej oglądane filmy) daje konektor YouTube Analytics. Przy jego zakładaniu podaje się dane dostępowe z Google - jeśli Google w międzyczasie cofnie dostęp, konektor wyłącza się sam i pokazuje powód, więc agent nie odpytuje w kółko martwego połączenia.
Metody, które agent może zawołać, są z góry wymienione w konektorze - przez ten adres nie da się uruchomić niczego innego.
Gdy coś idzie nie tak
- Agent nie odpowiada na zadania - sprawdź na jego ekranie, czy token nie wygasł i czy agent po stronie narzędzia w ogóle działa; przebieg zaczyna się od pobrania promptu master, więc w historii konta powinny być jego wejścia. Więcej: Agent nie robi przypisanych mu zadań.
- Agent robi coś nie tak - popraw prompt master (od następnego przebiegu) albo dopisz w zadaniu, jak ma być. Nie musisz go zatrzymywać.
- Trzeba go zatrzymać natychmiast - Unieważnij token na ekranie agenta. Bez tokena żaden request nie przejdzie.